AI-agents. Hoe, wat, waar, wanneer, wie?
AI-agents: meer dan alleen ChatGPT
Eerder schreef ik over de opkomst van AI en gebruikte ik populaire applicaties zoals ChatGPT om uit te leggen hoe AI-modellen werken en waarvoor we ze kunnen inzetten. Hoewel ChatGPT op dit moment de bekendste AI-tool is, is het zeker niet de enige.
Bij Seventrees blijven we ons ontwikkelen en één van onze focusgebieden is het automatiseren van processen. Hiervoor maken we gebruik van een minder bekend, maar zeer krachtig onderdeel van AI: AI-agents. In dit artikel leg ik uit wat AI-agents zijn, hoe ze werken, en hoe wij ze al inzetten binnen ons bedrijf.
Wat is een AI-agent?
Wanneer je ChatGPT opent en een vraag stelt, krijg je direct een antwoord. Als je daarna niets meer invoert, stopt het gesprek.
Maar stel dat je ChatGPT zou kunnen vragen om elke ochtend om 9 uur het weerbericht voor jouw stad op te zoeken, er een korte samenvatting van te maken en dit automatisch naar je te mailen. Dan heb je geen passieve chatbot meer, maar een AI-agent.
Kort gezegd is een AI-agent een systeem dat:
- zelfstandig taken kan uitvoeren;
- beslissingen kan nemen op basis van instructies en beschikbare informatie;
- toegang kan hebben tot externe bronnen en tools (zoals databases, API’s of websites).
Hoewel veel AI-agents tegenwoordig een Large Language Model (LLM), zoals ChatGPT, als ‘brein’ gebruiken, is een LLM op zichzelf niet hetzelfde als een AI-agent. Het verschil zit in de mogelijkheid om autonoom acties te ondernemen en meerdere stappen in een workflow te doorlopen zonder menselijke input nodig te hebben.
Hoe werkt een AI-agent?
Een AI-agent werkt vaak via een workflow: een vooraf bepaalde reeks stappen en regels die het systeem volgt. Denk aan:
- Trigger – Wanneer moet de agent starten? (bijv. bij het ontvangen van een e-mail)
- Instructies – Welke taak moet worden uitgevoerd?
- Acties – Welke tools of data gebruikt de agent om de taak uit te voeren?
- Resultaat – Wat doet de agent met de uitkomst? (bijv. terugsturen in een e-mail)
Hoe duidelijker de instructies en hoe beter de tools zijn aangesloten, hoe effectiever de agent zijn werk kan doen.
De Salesflow van Seventrees
Als consultancybedrijf krijgen wij dagelijks honderden aanvragen van brokers binnen waarop we onze mensen kunnen aanbieden. Niet alle aanvragen zijn relevant voor ons en het handmatig doorspitten daarvan kost enorm veel tijd. Daarom hebben we onze eigen Salesflow ontwikkeld: een workflow met meerdere AI-agents die ons helpen het proces te versnellen.
Zo werkt het:
- Inkomende e-mails – De agent scant nieuwe e-mails met vacatures.
- Linkcontrole – Als er een link naar een aanvraag in een broker-portaal in staat, opent de agent deze en logt indien nodig in.
- Relevantie-analyse – De agent beoordeelt of de aanvraag interessant is voor Seventrees. Dit gebeurt o.a. via zoekwoorden en zelfontwikkelde match-algoritmes.
- Kandidatenmatch – Als de aanvraag geschikt is beoordeeld zoekt de agent in onze database naar passende kandidaten.
- Rapportage – Het salesteam ontvangt een of meerdere rapporten met:
- de interessante aanvragen
- een korte motivatie waarom deze relevant zijn
- de best passende kandidaten
Het resultaat: ons salesteam besteedt geen tijd meer aan irrelevante aanvragen en kan zich volledig richten op het doen van aanbiedingen, wat ons helpt om sneller mensen aan een opdracht te krijgen.
De toekomst van Seventrees
AI speelt een steeds grotere rol in onze groei. Naast de Salesflow hebben we eerder al Sèven, de AI-gestuurde HR-assistent, ontwikkeld om ons HR-team te ondersteunen.
We blijven AI-oplossingen implementeren om processen te versnellen en te verbeteren. Wil jij ook ontdekken hoe AI-agents jouw bedrijf kunnen helpen? Neem contact met ons op en wij, onze agents en Sèven denken graag met je mee.
