AI verantwoord gebruiken in de praktijk: van regels naar keuzes

Laten we eerlijk zijn, de tijd dat AI alleen een handig hulpje was om mailtjes samen te vatten ligt achter ons. Bij 24SEVEN zien we dat algoritmes inmiddels aan de knoppen zitten. Ze bepalen wie er gematcht wordt en wie niet. Dat is geen ‘ondersteuning’ meer, dat is de kern van je business. 

In een eerdere blog keken we naar de botsing tussen technologie, regelgeving en vertrouwen. Die discussie wordt nu steeds concreter: de AI Act biedt weliswaar een duidelijk kader voor risico en transparantie, maar regels alleen zijn niet genoeg. De echte uitdaging zit in de praktijk. Want hoe zorg je dat AI binnen je eigen organisatie eerlijk en controleerbaar blijft, en hoe houd je de regie wanneer systemen steeds zelfstandiger worden?” 

Binnen Seventrees maken we hier dagelijks bewuste keuzes in. In deze blog kijken we daarom niet alleen naar de regels, maar vooral naar hoe je AI verantwoord inzet in de praktijk. 

Van hulpmiddel naar onderdeel van je proces 

Veel AI-toepassingen zijn nog ondersteunend, zoals een tekst samenvatten of zoeken. Dat brengt relatief weinig risico met zich mee. Maar zodra AI helpt bij selectie of beoordeling verandert dat. Dan kom je in het domein dat de AI Act als hoog risico ziet. Binnen 24SEVEN zie je die verschuiving duidelijk terug. De Sales Engine matcht kandidaten met opdrachten en de Knowledge Base geeft inhoudelijke antwoorden op basis van interne kennis. 

AI is dan geen losse tool meer, maar onderdeel van je proces. En juist daar moet je scherp zijn op hoe beslissingen tot stand komen.  

Wat vraagt de AI Act concreet? 

Voor AI-systemen met impact op mensen gelden strengere eisen. De AI Act benoemt een aantal duidelijke principes:

  • Gebruikers moeten weten dat AI wordt ingezet
  • Uitkomsten moeten te herleiden zijn
  • Systemen moeten getest en gemonitord worden
  • Er moet altijd menselijke controle mogelijk zijn 

Dit heeft direct impact op hoe je AI inzet. Binnen 24SEVEN betekent dit bijvoorbeeld dat processen niet volledig automatisch worden afgerond. De AI doet het voorbereidende werk, maar de mens beslist. 

De rol van menselijke controle 

Dat principe klinkt logisch, maar in de praktijk vraagt het onduidelijke keuzes. Wanneer laat je AI zelfstandig handelen en wanneer grijp je in? In de 24SEVEN Sales Engine hebben we daar een duidelijke balans in gevonden. Onze AI tooling analyseert aanvragen, maakt matches en stelt een voorstel op. Toch wordt er vóór verzending altijd nog door een salespersoon gekeken. Juist die stap maakt het verschil. Context kan worden meegenomen, afwijkingen vallen sneller op en het blijft duidelijk wie verantwoordelijk is. AI versnelt het proces, maar de regie blijft bij de mens. 

Privacy en GDPR: niet alles hoeft de AI in 

Privacy is voor ons meer dan een juridisch vinkje. In onze Sales Engine anonimiseren we CV’s bewust. Niet alleen voor de wet, maar om bias de kop in te drukken. Een algoritme hoeft iemands naam of adres niet te weten om te beoordelen of de skills kloppen. Zo sluiten we vooroordelen uit vóórdat ze een probleem worden. 

Verantwoord omgaan met AI begint dus bij kritisch omgaan met data.  

Betrouwbare output begint bij de bron 

Een veelgemaakte aanname is dat AI zelf het probleem is. In de praktijk zit het risico vaak in de data. Daarom werkt de 24SEVEN Knowledge Base met eigen documenten en interne bronnen. Antwoorden komen niet uit algemene modellen, maar uit gecontroleerde informatie. 

Dat zorgt voor:

  • Herleidbare antwoorden
  • Minder kans op fouten
  • Consistente interpretatie binnen de organisatie 

Uiteindelijk valt of staat AI met de kwaliteit van je input. 

Onderaan de streep 

Verantwoord omgaan met AI is voor ons geen eindstation, maar een continu proces. Binnen 24SEVEN hanteren we daarom twee harde voorwaarden: transparantie en de human-in-the-loop. Je moet altijd kunnen herleiden waarom het systeem een suggestie doet, maar de uiteindelijke beslissing blijft menselijk. 

AI is de motor die ons sneller laat gaan, maar de mens bepaalt de koers. Juist die combinatie van technologische kracht en menselijke regie vormt de basis voor innovatie waar je écht op kunt vertrouwen.

 

Over Nick van Huizen
Nick van Huizen
Nick is een ervaren businessanalist en projectmanager met focus op modelering. Zijn passie ligt in het omzetten van data naar kennis en om dit uit te leggen aan het (senior) management en aan een breed publiek. Nick heeft 9 jaar in het Erasmus MC gewerkt en daar alle taken die behoren bij een wetenschappelijk project uitgevoerd. Van het schrijven van projectvoorstellen, het opzetten van samenwerkingen, laboratorium werkzaamheden uitvoeren, data analyse, tot het presenteren en publiceren van de resultaten. Voor Seventrees heeft Nick gewerkt bij Athlon als business analist en bij ABN-AMRO als business consultant/project manager.